Q. 삼성전자 DS TSP 총괄 생산관리 직무 질문

답변 7

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  삼성전자-삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 61% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  이미 서류 합격을 하신 상태이니 본인의 경쟁력에 대해서는 당사에서 1차적으로 필요성 검토를 끝냈다고 보셔도 됩니다. 물론 통계학과 전공이 당사 생산관리 직무에 핏하다고는 보기 어렵지만, 부족한 산업공학 전공 역량에 억지로 본인을 끼워 맞추기 보다는 생산'관리' 쪽에 초점을 맞춰 분석 및 최적화 관련 역량을 소구 하시는걸 추천 드립니다. 우대 전공이기 때문에 굳이 주눅들 필요없습니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 82% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​삼성전자 TSP 총괄 생산관리 직무는 방대한 양의 데이터를 바탕으로 패키징 및 테스트 공정의 흐름을 최적화하는 곳이기에, 통계학 전공자와 컴퓨터공학 복수전공자의 조합은 산업공학 전공자 못지않은 강력한 경쟁력을 가집니다. 실제 현장에서는 수천 개의 공정 변수 속에서 유의미한 상관관계를 찾아내고 이를 수리적 모델로 구현하는 능력이 필수적이므로, 멘티님이 수행 중인 스케줄링 최적화 프로젝트 경험은 면접에서 가장 돋보일 수 있는 핵심 역량이 될 거예요. ​해당 직무에서 프로그래밍 역량은 단순히 코드를 짜는 수준을 넘어 생산 라인의 실시간 병목 구간을 탐지하거나 재고 관리 알고리즘을 자동화하는 시스템 고도화 업무에 직접적으로 활용됩니다. 특히 TSP 총괄은 다품종 소량 생산 체제가 강화되고 있어 데이터 분석 결과에 따라 설비 가동률이 크게 달라지는 만큼, 복합적인 데이터를 다루는 멘티님의 강점을 공정 지능화와 연결해 강조한다면 좋은 결과가 있을 것입니다. ​응원하겠습니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코부장 ∙ 채택률 62%

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  채택된 답변

  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 결론부터 말씀드리면 지금 전공 조합은 오히려 매우 유리한 케이스입니다. 최근 생산관리 직무는 단순 일정관리보다 데이터 기반 의사결정과 최적화 역량을 더 중요하게 보기 때문에 통계와 컴공 역량이 산업공학 못지않게 강점으로 작용합니다. 실무에서는 생산계획 수립, 공정 병목 분석, 수율 데이터 분석, 설비 가동률 개선 등을 하게 되는데 이 과정에서 Python이나 SQL로 데이터 처리하고 간단한 모델링을 하는 경우가 많습니다. 면접에서는 전공보다 본인이 했던 스케줄링 최적화 경험을 실제 생산 문제에 어떻게 적용할지 연결해서 설명하는 것이 핵심입니다. 전공 부족을 걱정하기보다 데이터 기반 개선 사례를 강조하는 것이 훨씬 효과적입니다

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  컴공은 평분도 갈 수 있고 생관에서도 봣습니다, 아무래도 생관이 재공이나 여러 웨이퍼 수급을 다루게 되고 파이썬이나 이런 프로그래밍 언어를 통해서 프로그램 개발도 하고, 수많은 방대한 데이터를 엄청 다룹니다. 따라서 생산관리에 충분히 지원하실 수 있어요 실제로 있습니다 ㅎ 예로들면 웨이퍼를 라인별로 재공이 엄청 쌓여있고, 이거를 어디로 보내고 어디로 터치하고 이런것들을 파이썬이나 최적화 시켜서 구상하고 이런업무를 진행하게 됩니다.

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• d

  dev.jelly삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 49% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  네 충분한 강점이 될 것 같습니다. 해야 하는 일들을 자동화하는데 프로그래밍 역량이 중요합니다

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  학사신입은 꼭 핏한 경험만 있어야 하는 건 아닙니다. 말씀하신 경험들기 멘티분의 잠재역량을 보여주는 것이라 어필요소가 충분히 될 수 있습니다. 따라서 경험하신 부분들을 팩트로 담백하게 담아내시는 것을 적극 추천합니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  결론부터 말하면 충분히 경쟁력 있습니다 생산관리는 전공보다 데이터 기반 의사결정 역량을 더 중요하게 봅니다 통계와 컴공 조합은 수요예측 공정 데이터 분석 스케줄링 최적화에서 강점입니다 프로그래밍은 생산계획 자동화 시뮬레이션 이상탐지 대시보드 구축에 활용되며 특히 파이썬으로 공정 데이터 처리와 알고리즘 적용 경험을 구체 사례로 보여주면 큰 강점이 됩니다

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  설계팀

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